2026年1月7日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），以推动人工智能与制造业深度融合、打造新质生产力为核心目标，全方位赋能新型工业化建设，为制造业高质量发展划定清晰路径。这一重磅政策的落地，既为制造企业智能化转型提供明确指引，也为金融与产业融合发展创造了广阔空间。

一、总体原则与核心目标

《意见》明确了总体原则与核心目标，提出以创新驱动、场景牵引为导向，统筹推进“智能产业化”与“产业智能化”，实现人工智能与制造业“双向赋能”。

到2027年，将达成多项关键目标，包括实现3—5个通用大模型在制造业深度应用、推出1000个高水平工业智能体、打造100个工业领域高质量数据集、推广500个典型应用场景，同时培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业及一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业，建成全球领先的开源开放生态。

二、七大重点任务及21项具体措施

为实现目标，《意见》部署了七大重点任务及21项具体措施，覆盖创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作七大维度。

1.创新筑基

《意见》强调强化算力供给、开发行业模型，推动已有数据中心转型智算中心。

2.赋智升级

《意见》聚焦研发设计、生产制造、运维管理等全流程，鼓励拓展高价值应用场景。

3.产品突破

《意见》明确推动智能装备迭代、终端升级，进一步释放智能制造业的设备更新需求，构建智能新产品新业态。

三、配套两大附件支撑政策落地

一是重点行业转型指引，针对原材料、装备制造、消费品等行业分类施策；

二是企业应用指南，为企业提供智能化评估规划、基础能力提升、数据集构建、模型选型调优、安全防护等全流程实施路径，明确要求企业对工业“哑设备”“哑岗位”实施数字化改造，升级硬件与软件智能化水平。

发挥融资租赁作用

对于制造企业而言，政策落地过程中的智能装备采购、算力设施搭建、系统升级改造等均需大额前期资金投入，且设备迭代速度快、资金占用周期长，对企业现金流构成一定压力。融资租赁作为链接金融与产业的重要纽带，能够精准适配企业智能化转型中的资金需求特点，为政策落地提供有力支撑。